DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

Yapay Zeka ve Nörobilim İşbirliğiyle Geleceğin Tıbbı Gelişmeleri

Yapay zeka ve nörobilimin işbirliğiyle geleceğin tıbbı alanındaki en yeni gelişmeleri keşfedin. Sağlıkta inovasyon ve teknolojik ilerlemeler burada.

20.06.2025
A+
A-

OMÜ Nöroloji Profesöründen Yapay Zeka ve Nörobilim Entegrasyonu

Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın nörolojik hastalıkların tanısında ve tedavisinde devrim yaratan bir araç olduğunu vurguladı. Prof. Dr. Terzi, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile mühendislik fakültesi öğrencileriyle birlikte yapay zekanın eğitimi ve uygulamaları üzerine çalışmalar yürüttüklerini belirtti.

Yapay Zekanın Tanı ve Tedavi Sürecine Katkıları

Yapay zeka, MR görüntüleri, kan testleri ve biyolojik veriler gibi tanı araçlarının yanında doktorların karar verme süreçlerini destekleyerek, erken ve doğru tanı konmasına olanak sağlıyor. Bu sayede, her hastanın özel durumu göz önünde bulundurularak, kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturulabiliyor. Prof. Dr. Terzi, “Hedefimiz, hastalıkların erken teşhisini yapıp, bireysel tedavi yaklaşımları geliştirmek. Bu süreçte beyin ve omurilik MR’larının detaylı analizleri önemli bir rol oynuyor.” şeklinde konuştu.

Nörobilim ve Yapay Zeka Entegrasyonunun Klinik Uygulamaları

Hastalara uygulanan tedavi ve takip süreçleri hakkında bilgiler veren Prof. Dr. Terzi, görüntüleme analizlerinin yanı sıra hastaların yürüme hareketleri, konuşma ve ses kayıtları gibi çeşitli biyolojik ve fonksiyonel verilerini de detaylı incelediklerini ifade etti. Bu çok yönlü veri entegrasyonu sayesinde hastalığın etkilenen bölgeleri ve ilerleme durumu daha iyi anlaşılabiliyor. Ayrıca, kan ve bel suyu örnekleri ile alınan biyolojik verilerin de değerlendirilmesi, tanı ve takip süreçlerine yeni bir boyut kazandırıyor. Tüm bu yöntemlerin birleşimiyle, hastaya özel hassas tıp ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejileri geliştirilmesi amaçlanıyor.

Multidisipliner Yaklaşım ve Geleceğin Sağlık Hizmetleri

Yapay zekanın nöroloji alanında etkin kullanımı için multidisipliner bir çalışma ortamı oluşturulduğunu belirten Prof. Dr. Terzi, bu sürecin nöroloji uzmanları, nörobilim uzmanları ve mühendislik fakültesi öğrencilerinin yakın iş birliğiyle yürütüldüğünü söyledi.
Amacımız, gelişen yapay zeka teknolojilerini doğru ve güvenilir bilgilerle eğitmek ve bu teknolojilerin nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde etkin biçimde kullanılmasını sağlamak. Böylece, erken teşhis, etkili tedavi ve hastaya özel sağlık hizmetleri sunmak mümkün olacak. Prof. Dr. Terzi, “Bu inovatif çalışmalar, hastaların yaşam kalitesini artırmak ve tıbbi hizmetlerde devrim yaratmak açısından büyük önem taşıyor.”

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.