DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

Yapay zeka insanların gelecekteki sağlık sorunlarını tahmin edebilir

Yapay zeka hastaların gelecekteki sağlık sorunlarını tahmin edebilir. Bilim insanları, bu teknolojinin doktorlara teşhis ve hasta takibinde yardımcı olabileceğini söyledi. 811 binden fazla hastanın verileriyle eğitilen yapay zeka aracının yüzde 68 ila 76 aralığında doğru sonuç verdiği kaydedildi.

21.03.2024
A+
A-

Yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka bir hastanın gelecekte ne tür sağlık sorunları yaşayabileceğini tahmin edebiliyor.

Bilim insanları, hastaların izlenmesi ve teşhis konulmasında doktorlara yardımcı olmak için bu teknolojinin kullanılabileceğini öne sürmektedir.

811 BİNDEN FAZLA HASTA VERİLERİ KULLANILDI

Araştırmacılar, Londra’daki iki NHS tröstünden ve ABD’de kamuya açık bir veri setinden 811.000’den fazla hastanın verilerini kullanarak üç farklı Foresight modelini eğitti.

Foresight olarak bilinen yapay zeka aracı, ChatGPT ile aynı yapay zeka modelleri ailesine aittir, ancak NHS elektronik kayıtlarından elde edilen bilgiler kullanılarak eğitilmiştir.

YÜZDE 76 DOĞRULUK ORANI

Kayıtlara dayanarak bir hastanın gelecekte yaşayabileceği 10 olası rahatsızlık göz önünde bulunduruldu.

Foresight, NHS hastanelerinden alınan verileri kullanırken durumu yüzde 68 ve yüzde 76 oranlarında doğru tespit edebildiği kaydedildi. ABD verileri kullanıldığında ise yüzde 88 oranında doğru sonuç vermiştir.

The Lancet Digital Health‘te yayınlanan çalışmanın ilk yazarı Zeljko Bulguların gösterdiği üzere, yapay zeka aracının hastaların sağlık seyirlerini tahmin etmede oldukça yüksek bir hassasiyete sahip olduğunu, ve bu sayede klinik araştırmaları yönlendirmek ve karar verme süreçlerine yardımcı olmak için önemli bir araç olarak kullanılabileceğini söyledi.

NTV

ETİKETLER: ,
YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.