İç sesi deşifre eden beyin çipi üretildi

Arizona’da veya başka bir yerde değil; ABD’de Stanford Üniversitesi’nde yürütülen bir çalışma, beyin-bilgisayar arayüzlerinin yalnızca konuşmayı tetikleyen sinyallerini değil, kişinin düşündüğünü söylenen kelimeler olarak da çözümlenebileceğini gösterdi. Çalışma, Cell dergisinde yayımlandı ve ağır konuşma felci yaşayan bireylerin düşünce üzerinden iletişim kurmasına odaklandı.

Erin Kunz ve ekip arkadaşları, beynin nasıl çalıştığını ilk kez doğrudan gözler önüne serdiğini belirtti. Deneyde, ALS ve beyin sapı felci nedeniyle konuşamayan dört katılımcının motor korteksi üzerine mikroelektrotlar yerleştirildi. Katılımcılar ya kelimeleri söylemeye çalıştı ya da sadece düşündü; bilim insanları ise bu beyin sinyallerini yapay zeka ile çözdü.

Çalışmanın en çarpıcı bulgusu, sistemin 125 bin kelimelik bir sözlük üzerinden düşünülen cümleleri yüzde 74’e varan doğrulukla çözebilmesiydi. Ayrıca güvenlik amaçlı bir parola sistemi geliştirildi; istenmeyen iç seslerin okunmasını engellemek için sistem yalnızca kullanıcı belirli bir ifadeyi düşündüğünde çalışacak şekilde tasarlandı. Deneylerde

• “Chitty chitty bang bang” parolası, yüzde 98’in üzerinde doğrulukla tanınabildi;
• kullanıcılar yalnızca parolayı düşünürken sistem aktif hale geldi.

İleriye dönük olarak, Frank Willett bu teknolojinin felçli kişiler için konuşmaya yakın doğal bir iletişim imkanı sağlayabileceğini ifade etti. Proje, tekniğin iletişim yetisini büyük ölçüde güçlendirebileceğini gösteriyor.