DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

Deritanı: Erken Teşhis İçin Yapay Zeka Destekli Mobil Çözüm Üniversite Girişimiyle TEKNOFEST’te Sergilendi

Deritanı, yapay zeka destekli erken teşhis mobil çözümünü TEKNOFEST’te üniversite girişimiyle sergiledi.

21.09.2025
A+
A-

Yapay zeka destekli mobil uygulama, akne, sedef, egzama ve gül hastalığı gibi toplumda sık görülen cilt rahatsızlıklarının erken teşhis sürecini desteklemeyi hedefliyor. Türkiye’nin önde gelen ar-ge destekleriyle TEKNOFEST kapsamında sahne alan bu proje, Anadolu Ajansı Global İletişim Ortağı ve Türkiye Teknoloji Takımı Vakfı iş birliğinde dikkat çekti.

Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği üçüncü sınıf öğrencileri Sena Ürenlioğlu, Umut Boran Kaygün, Nisanur Oktar ve Efkan Demir’den oluşan ekip tarafından geliştirilen "Deritanı: Erken Teşhis İçin Yapay Zeka Destekli Mobil Çözüm" mobil uygulaması, kullanıcıların ciltlerinde bulunan lezyonların fotoğraflarını platforma yüklemelerine olanak tanıyor. Yüklenen görseller, eğitilmiş derin öğrenme modelleriyle analiz edilerek olası risklere dair ön bir değerlendirme sunuyor.

Amacımız doğru yanıtı hızlıca sunabilmek olarak özetlenen proje, TEKNOFEST’te AA muhabiriyle yaptığı görüşmede 1,5 yıl süren geliştirme sürecini paylaştı. Ürenlioğlu, uygulamanın dermatolojik erişimin kısıtlı olduğu veya yoğunluk nedeniyle klinik ziyaretinin zorlaştığı durumlarda insanlara hızlı ve güvenilir yanıt sağlamayı hedeflediğini belirtti. Ancak bu süreç sadece bir ön tanı olarak değerlendiriliyor; asıl teşhis için bir doktora yönlendirme amacı güdülüyor.

Ekibin bir diğer önemli farkı ise veri seti üretiminde kullanılan verilerin yalnızca medikal içerikler olması. Ürenlioğlu, internet üzerindeki geniş veri kümelerinin aksine hastalığa ilişkin özel medikal verileri kullanarak yanlış tanı riskini minimize etmeyi amaçladıklarını vurguladı. Proje danışmanı Doç. Dr. Volkan Kaya ile yürütülen çalışmaların şu aşamada prototip aşamasında olduğu ve yakında geniş kullanıcı kitlesine sunulması planlandığı ifade edildi.

Ürenlioğlu, TEKNOFEST’e katılmanın Türk mühendisleri açısından gurur verici olduğunu dile getirerek: “Giderken çekincelerimiz vardı; fakat burada elde ettiğimiz deneyim ve aldığımız destek bizi motive etti.” şeklinde konuştu. Ziyaretçilerden gelen olumlu geri bildirimlerin çalışmalarını daha da güçlendireceğini belirten ekip, “Türk mühendislerinin bu tür projeleri hayata geçirebilmesi güzel bir başarıdır.” mesajını tekrar vurguladı.

Son olarak Ürenlioğlu, projeye destek veren tüm kurum ve kişiler için teşekkürlerini iletti: Türkiye Teknoloji Takımı Vakfı ve Selçuk Bayraktar’a özel teşekkürler sunarak, bu tür girişimlerin devamını diledi.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.