Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi’nde Yapay Zeka ve Nörobilim Entegrasyonu ile Kişiye Özel Tanı ve Tedavi Yaklaşımları

Giriş

Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zeka teknolojileri ve nörobilim alanında gerçekleştirilen çalışmaların, özellikle lisansüstü öğrenciler ve mühendislik fakültesiyle yapılan işbirlikleri sayesinde yeni ufuklar açtığını belirtti.

Yapay Zeka ve Tanı Sürecindeki Rolü

Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın MR görüntüleri, kan ve biyopsi testleri gibi geleneksel tanı araçlarının yanında, doktorların karar verme süreçlerini destekleyerek, tanıların erken ve daha doğru konulmasına olanak sağladığını ifade etti. Bu teknolojilerin, hastanın bireysel durumuna göre tedavi planlarının oluşturulmasında önemli bir rol oynadığını vurguladı.

Gelişmiş Tanı ve Takip Yöntemleri

OMÜ’de özellikle nörobilim ve nöroloji alanında yapılan çalışmaların hız kazandığını belirten Prof. Dr. Terzi, erken tanı ve hastalığın seyir takibi amacıyla yeni nesil yapay zeka algoritmaları geliştirdiklerini dile getirdi. Görüntüleme teknikleri sayesinde, beyin damar tıkanıklığı veya multipl skleroz (MS) gibi hastalıkların teşhisinde zaman kazanıldığını ve tanıların daha yüksek doğrulukla konulduğunu belirtti.

Hastaya Özel Tedavi ve Veri Entegrasyonu

Hastaların yürüme hareketleri, konuşma ve ses kayıtları gibi farklı verilerini detaylı analiz ederek, hangi sinir ve sistemlerin etkilendiğine dair kapsamlı bilgiler elde ettiklerini anlatan Prof. Dr. Murat Terzi, bu çok yönlü verilerin hastaya özgü tedavi stratejileri geliştirmede kullanıldığını vurguladı. Ayrıca, kan ve bel suyu örnekleri gibi biyolojik verilerin de hastalığın tanı ve takibinde önemli olduğunu belirtti.

Hedeflenen Kişiselleştirilmiş Sağlık Hizmetleri

Yapay zeka ve nöroloji alanındaki multidisipliner çalışmalar ile hastalara özel, daha etkili ve hedefe odaklı sağlık hizmetleri sunmayı amaçladıklarını ifade eden Prof. Dr. Terzi, ekip çalışmasının önemine değindi. Nöroloji uzmanları, nörobilim lisansüstü öğrencileri ve mühendislik fakültesi mühendisleri birlikte, yapay zekanın güvenilir ve doğru eğitimini sağlayarak, bu teknolojinin nörolojik hastalıkların tanısında etkin şekilde kullanılmasını sağlıyor.

Sonuç ve Gelecek Perspektifi

Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın, MR ve diğer tanı araçlarının yanında, doktorların klinik kararlarını hızlandırıp, hastanın özel durumu göz önüne alınarak tedavi planlarının kişiselleştirilmesine katkı sağladığını belirtti. Bu çalışmaların, daha doğru, erken ve kişiye özel sağlık hizmetleri sunulmasına imkan tanıyacağını ve nöroloji alanında büyük bir dönüşüm başlatacağını vurguladı.

Haber-Kamera: Berkay YILDIZ/SAMSUN, Kaynak: Demirören Haber Ajansı / Sağlık