DOLAR 35,4856
EURO 36,4774
ALTIN 3.091,70
BIST 9.977,94
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 11°C
Açık
İstanbul
11°C
Açık
Paz 10°C
Pts 10°C
Sal 12°C
Çar 12°C

MIT ve IBM’den gelişmiş video tanıma teknolojisi

10.10.2019
A+
A-

Biraz önce de bahsettiğimiz gibi yapay zeka kullandığımız veya izlediğimiz birçok alanda karşımıza çıkıyor. MIT-IBM Watson Lab ekibi ise mobil cihazlarda bile hızlı ve doğru bir şekilde çalışan bir algoritma üzerinde çalışıyor. Bu çalışma hedeflendiği şekilde ilerlerse makine öğrenmesi sayesinde video tanıma teknolojisi mobil cihazlarda da çalıştırmak kolaylaşabilecek.

Yapay zeka makine öğrenimi sayesinde bilgisayarlarda yüzleri tanımlıyor ve trafikteki taramaları yapmak gibi birçok alanda kendisini gösterebiliyor. Ancak iş gerçek dünyadaki fotoğraflar ve videolara gelince yapay zekanın aklı karışabiliyor.

Bu nedenle çalışmalar yapan ekip, yeni geliştirdikleri yöntem sayesinde gerçek dünyadaki sorunları çözebileceklerini düşünüyor. Video tanımlama teknolojilerinin modellerine yeni bir boyut kazandıran ekip, eğitim sürecini hızlandıran ve mobil cihazlardaki performansı artıran yöntem ile karşımıza çıkıyor.

Facebook ve YouTube videoları daha iyi denetlenebilir

Söz konusu modelin çalışma prensibine bakıldığında, video tanıma modellerinin zamana bakışını değiştirdikleri görülüyor. Zaten ”the temporal shift module” olarak tasarlanan yöntem, mevcut yöntemlerden farklı olarak zamanın geçişini daha büyük kodlama satırlarından kurtarıyor. Bu kapsamda eğitilen algoritma mevcut yöntemlerden üç kat daha hızlı hale gelebiliyor.

Normalde video tanıma modellerinin mobil cihazlarda çalışması kolay bir işlem değildi. Bahsettiğimiz değişim modülü sayesinde video tanıma modelleri mobil cihazlarda da çalışabilecek. Çalışma ekibinde yer alan Song Han, amaçlarının yapay zekanın düşük güçte çalışan cihazlarda herkes için erişilebilir hale getirmek için daha az enerjiye ihtiyaç duyan ve sorunsuz çalışabilen bir model tasarlamak olduğunu söylüyor.

Facebook ve YouTube gibi platformlarda yayılan şiddet ya da taciz içerikli videoların tespitini kolaylaştıracak bu yöntem aynı zamanda hastanelerin verilerini bulutta değil yerel olarak hassas verilerin güvenliğini koruyabilir. Birçok alanda başarı sağlanabilecek bir yöntem olan söz konusu model bu ayın sonunda, uluslararası bir konferansta sunulacak.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

Sitemizde yayınlanan haberlerin telif hakları gazete ve haber kaynaklarına aittir, haberleri kopyalamayınız.