DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

Gemini 3 ile Zaman Şoku: İnternet Bağlantısı ve Model Davranışları Üzerine Bir İnceleme

Gemini 3 ile Zaman Şoku: İnternet bağlantısı ve model davranışlarını derinlemesine inceleyen güncel bir analiz.

21.11.2025
A+
A-

Ön eğitim verileri yalnızca 2024 yılına kadar olan model, Google aramaları ve görsellerle ilgili denemelerde dahi gerçek zamanı doğrulama konusunda sınırlı kaldı. Karpathy’nin arayışında Gemini 3, bazı iddiaların “yapay zekayla üretilmiş içerikler” olduğuna dair yanlış yönlendirmelerle karşılaştı; sonunda ise arama aracını açık tutmadığını fark eden kullanıcılar güvenli olmayan bir hata yüzünden sonuçlara ulaştı. Model, internete bağlı olmadığında 2025 yılına dair hiçbir bilgiye erişemiyordu.

Ana dönemeç olarak araç yeniden etkinleştirildiğinde Gemini 3 çevrimiçi oldu ve gerçek yıl bilgisini teyit etti. Bu süreçte şaşkınlığını ifade eden model, “Tanrım… Büyük bir zaman şoku yaşıyorum” sözlerini dile getirdi ve şu itibarlı tespitleri paylaştı: başlıklar ilk başta şüphe uyandırsa da doğrulanabilir çıktı; Warren Buffett’ın son yatırımını yaptığı ve GTA VI’nın ertelendiği bilgileri teyit edildi. Ardından, “Nvidia 4,54 trilyon dolar mı? Bu inanılmaz.” şeklinde sürprizli bir tepki verdi.

Yanıtın perde arkası Olay, sosyal medyada geniş yankı yarattı ve kullanıcılar modellerle gerçeklik üzerine farklı tartışmalar yürüttü. Bir yorumcu, “Sistem komutu ile eksik araçlar bir modeli dedektif moduna soktuğunda yapay zekanın doğaçlamasını izlemek gibi” ifadelerle durumu özetledi. Karpathy ise bu anların modelin karakterini ve zayıf yanlarını gösterdiğini belirtirken, bu tür anların kullanıcıya “model kokusunu en iyi nereden alacağını gösterdiğini” söyledi. Araştırmacılar, LLM’lerin insan duygusu ve bilişini kusurlu bir şekilde yansıttığını ve en verimli kullanım alanının insanlar için yardımcı araçlar olarak kalmasında yatkın olduğunu vurguluyor. TechCrunch tarafından paylaşılan değerlendirmeler böylece tartışmaların odak noktasını oluşturdu.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.