Beyin Aktivitesinden Sese Dönüşüm: Yenilikçi Yöntemlerle İletişim

Yenilikçi Yöntemle Beyin Aktivitesinden Sese Dönüşüm

ABD’li araştırmacıların geliştirdiği çığır açan yöntem, bir kadının beyin aktivitesini 80 milisaniyelik aralıklarla analiz ederek, bunu sentezlenmiş bir ses ile aktarmaktadır. Önceki teknolojilerin neden olduğu gecikmeleri ortadan kaldıran bu sistem, konuşmayı çok daha akıcı hale getiriyor. İnsan vücudu, düşünceleri anında sese dönüştürme yetisini çoğu zaman farkında olmadan kullanıyor. Ancak, konuşma yetisini kaybetmiş bireyler için bu süreç büyük bir zorluk teşkil etmekte. ALS gibi nörolojik rahatsızlıklar veya sinir sistemi hasarları, beynin konuşma merkezinin ses üretme mekanizmasıyla bağlantısını koparabiliyor. Bu nedenle, beyin implantları ve özel yazılımlar, bu bireyler için yeni bir iletişim yöntemi sunmayı hedefliyor.

Beyinden Sese Dönüşüm

Son yıllarda Biyoelektronik Araştırma Enstitüsü (BCI) sistemleriyle ilgili önemli gelişmeler kaydedildi. Mevcut yöntemlerin çoğu, bir metni tamamen analiz ettikten sonra anlamlandırarak konuşmaya döküyor, bu da konuşmanın akıcılığını olumsuz etkiliyor. Kaliforniya Üniversitesi Berkeley ve San Francisco’daki araştırmacılar, yayınladıkları raporda, “Konuşma sentezi gecikmesini ve kod çözme hızını iyileştirmek, dinamik sohbet ve akıcı iletişim için kritik öneme sahiptir” ifadelerini kullandı. Araştırmayı yürütmekte olan mühendis Kaylo Littlejohn ve ekibi, 47 yaşındaki bir katılımcının sensörimotor korteksinden alınan verileri kullanarak, 1000 kelimelik bir kelime dağarcığından 100 farklı cümleyi sessizce düşündüğü sırada derin öğrenme temelli bir sinir ağı eğitti. Bu sistem, katılımcının önceden kaydedilmiş sesine dayalı olarak sentezlenen bir sesle konuşmasını sağladı ve önceki yöntemlere kıyasla kelime başına çeviri hızını iki katına çıkardı.

Daha Doğal ve Hızlı İletişim

80 milisaniyelik zaman dilimlerinde çalışan bu yenilikçi yöntem, beyin sinyallerini anında seslendirebiliyor ve böylece daha doğal bir konuşma akışı sağlıyor. Ayrıca, daha önce eğitilmemiş kelimeleri de yüksek doğrulukla tanımlayabilen sistem, katılımcının daha önce kaydedilmiş ses kayıtlarından oluşturulan bir ses senteziyle, konuşmanın kişinin kendi sesi gibi duyulmasını sağlıyor. Araştırmacılar, bu yöntemin klinik kullanıma hazır hale gelmesi için daha fazla geliştirilmesi gerektiğini belirtse de, bu alandaki hızlı ilerlemelerin konuşma yetisini kaybetmiş bireyler için büyük bir umut ışığı olduğunu vurguluyor. Çalışma, Nature Neuroscience dergisinde yayımlandı ve bilim dünyasında dikkat çekti. Kaynaklar arasında Sciencealert ve TRTHaber bulunmaktadır.