Altınbaş Üniversitesi Akciğer Kanseri Erken Teşhis Projesi
Altınbaş Üniversitesi’nin akciğer kanseri erken teşhis projesi, sağlık sektöründe önemli bir adımı temsil ediyor. Bu proje, erken teşhis ve tedaviyle hastalığın yayılmasını önlemeyi hedefliyor.
Altınbaş Üniversitesi, akciğer kanserinde erken teşhis imkanı sağlayan yapay zeka destekli bir projeyi tanıttı. Üniversitenin yaptığı açıklamaya göre, dünya nüfusunun artmasıyla birlikte sağlık sektöründe hastalıkların erken teşhis edilmesi önem kazanmaktadır. Bu bağlamda, maliyetlerin azaltılması, verimliliğin artırılması ve hataların en aza indirgenmesi için yapay zeka teknolojileri kullanılmaktadır.
Altınbaş Üniversitesi tarafından geliştirilen proje, akciğer kanserini erken teşhis etmeyi amaçlamaktadır. “Sarkopeni, yeni nesil enflamasyon belirteçleri ve PET/BT anatomik-metabolik biyobelirteçler aracılığıyla makine öğrenmesi ile akciğer kanseri tanısının tahmin edilmesi” başlıklı bu proje, TÜBİTAK 1001 tarafından desteklenmektedir ve Altınbaş Üniversitesi Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk liderliğinde yürütülmektedir.
Projenin Hedefleri ve İlerleyişi
- Proje, akciğer kanserinde erken teşhisin hastaların yaşam kalitesini artıracağına ve sağlık sistemlerine olumlu katkı sağlayacağına inanmaktadır.
- Proje kapsamında, akciğer kanseri teşhis ve tedavisinde yenilikçi bir yaklaşım benimsenmiştir.
- Akciğer kanseri tanısına yardımcı olacak yeni biyo-belirteçlerin araştırılması ve makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesi hedeflenmektedir.
- Proje kapsamında, akciğer kanseri tanısını tahmin edebilen makine öğrenmesi modelinin geliştirilmesi ve klinik uygulamalara entegrasyonu planlanmaktadır.
Proje Lideri Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk, “Erken tanı sayesinde hastaların yaşam kalitesinin artırılması bekleniyor” diyerek, projenin önemine vurgu yapmaktadır. Kökkülünk ayrıca, proje kapsamında uzman araştırmacıların yetiştirilmesinin de hedeflendiğini belirtmektedir.
Proje, akciğer kanseri teşhisinde yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasıyla sağlık sektöründe daha hızlı ve etkin bir teşhis süreci hedeflemektedir.
Kaynak: AA / Sağlık