DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

DiaAssist: Yapay Zeka Destekli Diyabet Yönetimi İçin Yeni Mobil Uygulama ve TEKNOFEST Başarısı

DiaAssist: Yapay zeka destekli diyabet yönetiminde yenilikçi mobil uygulama ve TEKNOFEST başarısı ile hayata kolaylık katıyor.

23.12.2025
A+
A-

Erzurum’da Tip 1 diyabet hastalarının karbonhidrat sayımı ile insülin dozu hesaplamasını kolaylaştırmayı amaçlayan bir mobil uygulama geliştirildi. Atatürk Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü mezunu Samet Can Akbulut ve pratisyen hekim Hümeyra Ören’in iş birliğiyle, Doç. Dr. Deniz Dal’ın danışmanlığında yapay zeka destekli DiaAssist adlı mobil uygulama hayata geçirildi. Uygulama, kullanıcıların besinlerin fotoğraflarını yükleyerek karbonhidrat değerlerini anında görmesini ve insülin dozunun arka planda hesaplanmasını sağlıyor.

Bu proje, TEKNOFEST kapsamında TÜBİTAK’ın düzenlediği 2242 Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmaları’nda sağlık kategorisinde Türkiye üçüncülüğü elde etti. Dal, mobil uygulamanın hem Android hem de iOS platformlarında sorunsuz çalışacağını ve kullanıcıların karbonhidrat hesaplama sürecini tamamen otomatikleştirdiğini ifade etti. Ayrıca, uygulamanın hedef kitlesinin teknoloji okuryazarlığı sınırlı olanlar için bile büyük kolaylık sağlayacağını vurguladı.

“Geleneksel hesaplama süreçleri zaman alıyor ve hata yapma riskini artırıyordu; yapay zeka destekli çözümlerle bu zorlukları ortadan kaldırmayı başardık” diyen Dal, uygulamanın kullanıcıya yemeğin fotoğrafını yükledikten sonra karbonhidrat değerlerini göstermesinin ardından kan şekeri girdisiyle birlikte gerekli insülin dozunun da ekranda görünür hale geldiğini belirtti. Akbulut ise endokrinoloji servisinde Tip 1 diyabetlilerin insülin dozlarını ayarlama sürecinde karşılaştıkları zorlukları bu uygulama ile azaltmayı hedeflediklerini söyledi. “Manuel hesaplama süreci sadeleşti ve mobil araçlarla erişilebilirlik arttı.”

Uygulama, besinleri tanıma ve karbonhidrat değerlerini otomatik olarak bulma yeteneği ile kullanıcıya net ve hızlı sonuçlar sunuyor. Kan şekeri değeri girildikten sonra doz hesaplama adımı da ekranda gösteriliyor ve kullanıcıya pratik bir çözüm sağlanıyor. Projenin ileride daha geniş kullanıcı kitlelerine ulaşması için uygulama marketlerinde yer alacağı da belirtildi.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.