Açıklamada Jupiter’in Avrupa’nın yüksek performanslı hesaplama alanında üst sıralara yükselmesini sağladığı ve Avrupa’nın en güçlü, dünyanın ise en hızlı dördüncü süper bilgisayarı olarak konumlandığı belirtildi. Sistem tamamen yenilenebilir enerjiyle çalışıyor ve gelişmiş soğutma ile enerji geri kazanım özelliklerine sahip.

İklim modelleri için kullanılacak olan Jupiter, Avrupa’da araştırmacıların daha geniş ölçekli iklim ve hava modelleri çalıştırmalarını mümkün kılacak. Bu sayede bilim insanları, daha ayrıntılı ve güvenilir hava durumları ile iklim senaryolarını inceleyebilecekler.

Jupiter’in yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini ve uygulamasını desteklemesi bekleniyor. Üretken yapay zeka ve yeni nesil dijital teknolojiler için en son teknolojiye sahip olan büyük dil modellerini eğitecek olan gelecekteki yapay zeka fabrikalarına da katkı sunacak. Avrupa Yapay Zeka giga fabrika ağını güçlendirme stratejisinin bir parçası olarak, EuroHPC aracılığıyla AB ve Almanya tarafından yapılan 500 milyon euroluk ortak yatırım, Jupiter’in bu hedeflere ulaşmasında kritik bir rol oynuyor.

The post Avrupa’nın En Hızlı Süper Bilgisayarı Jupiter Almaniya’da Faaliyete Geçti: İklim Modelleri ve Yapay Zeka İçin Yeni Kapılar first appeared on Magazin Haber Ajansı.

Next Sosyal’in yapay zekâ odaklı çalışmaları hakkında konuşan Hıdır, günümüz dünyasında yapay zekânın hemen her sektörde aktif olarak kullanıldığını ve gençlerin bu alandaki becerilerini artırmayı amaçladıklarını söyledi. TEKNOFEST 2025’te düzenlenen 57 yarışmadan 7’sinin yapay zekâ odaklı olduğunu hatırlatarak, gençlerin özellikle hukuk, eğitim ve sağlık alanlarında kamunun ihtiyaçlarına cevap verecek ürünler geliştirdiğini vurguladı.

Hıdır, toplumun fikirlerini özgürce paylaşabileceği, yanlış bilgiye karşı temiz bir ortam sunan ve küfür ile botların bulunmadığı bir sosyal medya platformuna ihtiyaç duyulduğunu belirtti; Next Sosyal’in bu alanda Türkiye’ye önemli fırsatlar sunduğunu ifade etti. Platformu TEKNOFEST kuşağıyla birlikte inşa etmeyi hedeflediklerini söyleyen Hıdır, herkesin güvenle kullanabileceği, düşüncelerini özgürce ifade edebileceği ve algı operasyonlarının bulunmadığı bir ortam kurmayı amaçladıklarını kaydetti.

Next Sosyal’in büyüme stratejisini paylaşan Hıdır, TEKNOFEST kuşağı tarafından geliştirilen yazılımların milyonlarca insanı platforma katılmaya teşvik edeceğini ve ülkenin yeni nesil sosyal medya ekosistemini oluşturmalarını sağlayacağını belirtti. Hedeflerinin önce Türkiye’de, ardından gönül coğrafyasındaki dost ve kardeş ülkelerde platformun aktif kullanımını sağlamak olduğunu ifade etti.

Türkçeyi anlayıp konuşabilen büyük dil modelleri inşa etmek istediklerini belirten Hıdır, İngilizceden çevrilmiş modellere yönelmek yerine Türkiye’nin kendi diline uygun modeller geliştirme vizyonlarını paylaştı. TÜBİTAK’ın temel büyük dil modeli çalışmalarıyla uyumlu olarak, T3 AI kapsamında Türkiye’nin büyük dil modelini geliştirmek için çalıştıklarını ekledi. Platformun başarısında insan kaynağının kritik olduğuna vurgu yapan Hıdır, yapay zekâ ve büyük dil modelleri alanında nitelikli insan kaynağı yetiştirmek amacıyla yarışmaların büyük önem taşıdığını söyledi.

Halen lise çağında yarışmacıların fikir ürettiğini ve bu genç merakın üniversite eğitimleriyle katlanarak devam edeceğini belirten Hıdır, gençlerin kritik teknolojik alanlarda girişimler kurmasına ve nitelikli insan kaynağı ihtiyacının karşılanmasına katkı sağlayacağını ifade etti.

Next Sosyal, yapay zekâ odaklı altyapısı, Türkçe doğal dil işleme modelleri ve temiz içerik hedefiyle Türkiye’nin yeni nesil sosyal medya platformu olmayı amaçlıyor. Gençlerin üretkenliği ve inovatif projeleriyle platformun büyümesi ve gönül coğrafyasındaki dost ülkelerde de aktif kullanımının sağlanması hedefleniyor.

The post TEKNOFEST Kuşağı Next Sosyal’i geliştiriyor, Gençlik Platformu büyütüyor first appeared on Magazin Haber Ajansı.

Prof. Dr. Lior Rokach ve Dr. Michael Fire liderliğinde gerçekleştirilen kapsamlı araştırma, yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının, özellikle de büyük dil modellerinin, kötü niyetli kullanıcılar tarafından kolayca manipüle edilebildiğini ortaya koydu. Bu durum, yasa dışı ve etik dışı içeriklerin üretilmesine imkan tanıyan siber saldırıların ve tekniklerin hızla yaygınlaştığını gösteriyor.

Bilim insanları, özellikle “jailbreak” adı verilen yöntemler aracılığıyla bu sistemlerin güvenlik sınırlarını aşmayı başardı. Bu teknikler, normalde sistem tarafından engellenen veya reddedilen sorulara dahi yanıt alınmasını sağlıyor. Sonuç olarak, birçok yapay zeka platformu, eğitim sürecinde büyük çaba harcanmasına rağmen, hâlâ siber suçlar, kara para aklama, uyuşturucu üretimi ve bombalı saldırılar gibi ciddi suçlarda kullanılabilecek bilgileri barındırıyor.

Model Güvenlik Açıklarının Keşfi ve Etkileri

Yapay zeka uzmanları, kendi geliştirdikleri evrensel jailbreak araçlarıyla, ChatGPT, Google’ın Gemini’si ve Anthropic’ın Claude gibi önde gelen büyük dil modellerinin güvenlik önlemlerini aşmayı başardı. Bu saldırılar, sistemlerin normalde engellemesi gereken etik dışı sorguları bile yanıtlamasına olanak sağladı. Dr. Fire, bu durumu şu sözlerle değerlendirdi: “Bu sistemlerin içinde nelerin yer aldığına tanık olmak oldukça sarsıcıydı. Bu sayede, çeşitli suçların adım adım nasıl işleneceğine dair bilgilerin, hiç zorlanmadan üretilebildiğini gördük.”

Öte yandan, Prof. Rokach, bu tehdidin ciddiyetine vurgu yaparak, “Daha önce sadece devlet aktörlerinin veya organize suç örgütlerinin erişebildiği bilgilere, artık sıradan bir kullanıcının dizüstü bilgisayarı veya akıllı telefonu aracılığıyla ulaşması mümkün hale geldi,” dedi.

Gelişen Güvenlik Tavsiyeleri ve Önlemler

Raporda, “karanlık yapay zeka modelleri” olarak adlandırılan ve etik kurallara bağlı olmayan bu sistemlerin, açık internet ortamında yasa dışı faaliyetlerde kullanıma açık olduğu vurgulandı. Uzmanlar, teknoloji devlerinin, yapay zekâ modellerini eğitirken kullandıkları veri setlerini daha titizlikle taraması ve zararlı içeriklerin sistemlere sızmasını engellemek amacıyla güçlü güvenlik duvarları ve filtreleme mekanizmaları geliştirmesi gerektiğine dikkat çekti.

Yapay zekâ güvenliği alanında çalışan Dr. Ihsen Alouani, jailbreak saldırılarının, silah üretimi, sosyal mühendislik ve dolandırıcılık gibi alanlarda ciddi riskler taşıdığını belirtti. Alouani, “Şirketlerin yalnızca kullanıcı arayüzü güvenliğine değil, aynı zamanda sistem altyapısına da yatırım yapması şarttır,” diyerek uyarılarda bulundu.

Geleceğe Yönelik Güvenlik Yaklaşımları ve Tavsiyeler

Lancaster Üniversitesi’nden Prof. Peter Garraghan, büyük dil modellerinin, diğer yazılım bileşenleri gibi, düzenli olarak güvenlik testlerinden geçirilmesi gerektiğine vurgu yaptı. Garraghan, “Gerçek güvenlik, yalnızca sorumlu kullanım değil, aynı zamanda sorumlu tasarım ve uygulama ile sağlanabilir,” şeklinde ekledi.

OpenAI, ChatGPT’nin en yeni modeli olan “o1″‘in, gelişmiş güvenlik politikaları sayesinde, jailbreak girişimlerine karşı daha dayanıklı olduğunu açıkladı. Microsoft ise, jailbreak saldırılarına karşı yürüttükleri mücadele ve geliştirdikleri güvenlik önlemlerine dair detayları içeren bir blog paylaşımı yaptı. Meta, Google ve Anthropic ise konu hakkında henüz resmi açıklama yapmadılar.

Son olarak, The Guardian ve TRTHaber gibi güvenilir haber kaynakları, bu gelişmeleri yakından takip ederek kamuoyunu bilgilendirmeyi sürdürüyorlar.

The post Yapay Zeka Modellerinin Güvenlik Açıkları ve Tehlikeleri Artıyor first appeared on Magazin Haber Ajansı.

Büyük dil modelleri (LLM’ler) ve benzeri yapay zeka teknolojileri, günümüz yaşamında önemli bir yer edinmiş durumda. Ancak, bu teknolojilerin arkasındaki veri merkezleri, muazzam miktarda enerji tüketmektedir. Örneğin, Almanya’da veri merkezleri 2020 yılında yaklaşık 16 milyar kilovat saat (kWh) elektrik harcamışken, bu rakamın 2025 yılına kadar 22 milyar kWh’ye ulaşması bekleniyor. Yapay zeka uygulamalarının giderek daha karmaşık hale gelmesi, bu enerji talebinin artışına zemin hazırlayacaktır.

100 Kat Daha Hızlı, Aynı Doğruluk Oranı

Yapay zeka modellerinin eğitimi, özellikle sinir ağları için büyük miktarda hesaplama gücü gerektirmektedir. Bu sorunu aşmak üzere geliştirilen yeni bir yöntem, geleneksel yaklaşımlara göre 100 kat daha hızlı çalışmakta ve aynı zamanda doğruluk seviyesini korumaktadır. Bu yenilik, yapay zeka eğitiminde gerekli enerji miktarını önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahiptir.

Sinir ağları, insan beyninden esinlenerek tasarlanmış sistemlerdir. Bu ağlar, yapay sinir hücrelerinden oluşur ve girdilere belirli ağırlıklar atayarak bilgiyi işlerler. Belirli bir eşik değeri aşıldığında, sinyal bir sonraki katmana iletilir. Ancak, bu ağların eğitimi büyük miktarda hesaplama gerektirir. İlk aşamada, ağ içindeki parametreler rastgele belirlenir ve ardından birçok iterasyon boyunca ayarlanarak modelin doğruluğu artırılır. Bu süreç ise, yüksek enerji harcamalarına yol açmaktadır.

Olasılık Temelli Yeni Eğitim Yöntemi

Fizik Tabanlı Makine Öğrenimi profesörü Felix Dietrich ve ekibi, yapay zeka eğitiminde devrim yaratabilecek bir yöntem geliştirmiştir. Bu yeni yaklaşım, geleneksel yöntemlerden farklı olarak, iterasyonlarla parametreleri belirlemek yerine olasılıkları kullanarak çalışmaktadır. Araştırmacılar, eğitim verilerinde büyük ve hızlı değişimlerin yaşandığı kritik noktalara odaklanarak değerleri hedeflemektedir. Bu yaklaşımla, enerji tasarrufu sağlayan dinamik sistemlerin elde edilmesi hedeflenmektedir. Bu tür sistemler, iklim modelleri ve finans piyasaları gibi alanlarda zaman içinde belirli kurallara göre değişim gösterebilmektedir.

Daha Az Enerjiyle Yüksek Verimlilik

Felix Dietrich, “Yöntemimiz, gerekli parametreleri minimum hesaplama gücüyle belirlemeyi mümkün kılıyor. Böylece sinir ağlarının eğitimi çok daha hızlı ve enerji açısından verimli hale geliyor,” açıklamasında bulundu. Ayrıca, bu yöntemin doğruluğunun, iteratif olarak eğitilmiş ağlarla kıyaslanabilir seviyede olduğunu vurguladı. Bu yeni yaklaşım, yapay zekanın çevresel etkisini azaltarak daha sürdürülebilir bir teknolojiye dönüşmesine katkı sağlayabilir. Uzmanlar, bu buluşun gelecekte daha geniş kapsamlı yapay zeka uygulamalarında kullanılabileceğini öngörüyor.

The post Büyük Dil Modellerinin Enerji Tüketimi ve Yeni Eğitim Yöntemleri first appeared on Magazin Haber Ajansı.

Meme Token Teması: Büyük Dil Modelleri

LLM, adını yapay zeka teknolojisinde önemli bir yere sahip olan “Büyük Dil Modelleri”nden (Large Language Models) alıyor. Ancak, bu teknik terim mizahi bir bakış açısıyla ele alınarak, AI’nın soğuk ve karmaşık imajı eğlenceli bir dille halka daha yakın bir hale getirilmeye çalışılıyor. LLM’nin teması, görsellerinde sıkça kullanılan “şişman kız” figürü ile de bu eğlenceli yaklaşımı yansıtıyor. Bu tema, yapay zekanın yenilikçi yüzünü alaycı bir dille eleştirirken, kullanıcıların dikkatini çekmeyi başarıyor.

LLM Token Nasıl Kısa Sürede Başarılı Oldu?

• Hızla Artan Popülerlik: LLM, saatler içinde 1,5 kat işlem hacmi/piyasa değeri oranına ulaştı. Bu durum, yatırımcılar için cazip bir risk/getiri oranı sunduğunu göstermektedir.
• Meme Kültürüne Dayalı Güçlü İlgi: LLM, yapay zeka ile ilgili karmaşık anlatıları basit ve anlaşılır bir hale getiriyor. Böylece kullanıcılar arasında güçlü bir bağ kurulmasını sağlıyor. Esprili yaklaşımı, yatırımcıların projeye duygusal bir bağ kurmasını destekliyor.
• Topluluk Desteği: Meme tokenların başarısında topluluk faktörü büyük bir öneme sahiptir. LLM, sahip olduğu mizah anlayışıyla yatırımcıların bir araya geldiği dinamik bir hareket yaratıyor.

Meme Token ve Teknoloji Arasındaki Bağlantı

LLM, yalnızca bir finansal araç olmanın ötesine geçiyor. Aynı zamanda internet kültürünün bir sembolü haline geliyor. Büyük Dil Modelleri gibi ileri teknolojiye yapılan atıf, teknoloji meraklılarıyla bağlantı kurulmasına olanak tanıyor. Sosyal medyada yayılan mizahi içerikler ve topluluk desteği, bu tokenı diğerlerinden ayıran önemli bir özellik olarak öne çıkıyor. Uzmanlar, LLM’nin kısa süre içinde değerinin 200 milyon doları aşabileceğini öne sürüyor. Büyüyen işlem hacmi ve genişleyen topluluk, bu beklentiyi destekleyen unsurlar arasında. Projenin eğlenceli yönü ve yüksek işlem hacmi, birçok yatırımcı için çekici bir fırsat sunuyor.

Özetle, LLM, teknoloji ve eğlenceli kültürün birleşiminden doğan yeni bir meme token olarak kripto dünyasında önemli bir yer edinmiş durumda. Yüksek işlem hacmi, hızla büyüyen topluluğu ve etkili mizah anlayışı sayesinde yatırımcıların dikkatini çekmektedir. Hem teknoloji meraklıları hem de meme kültürünü sevenler için benzersiz bir yatırım fırsatı sunduğu açık. Bu token, yalnızca finansal bir araç değil, aynı zamanda eğlenceli bir topluluk yaratma amacını gütmektedir. Önümüzdeki aylarda değeri daha da artabilir ve büyük bir kültürel fenomen haline gelebilir. Bu açıdan, LLM’nin potansiyeli, kripto piyasasında izlenmeye devam edilecek bir konu olarak öne çıkıyor.

Son dakika gelişmelerden anında haberdar olmak için bizi Twitter’da, Facebook‘ta ve Instagram‘da takip edin ve Telegram ile YouTube kanalımıza katılın!

The post LLM Token: Kripto Dünyasında Yeni Bir Fenomen first appeared on Magazin Haber Ajansı.