Yapay Zeka Destekli Hibrit Yaklaşım ile Bebek Cilt Problemlerinin Erken Tanısı ve Mobil Sağlık Entegrasyonu

OMÜ bünyesinde geliştirilecek olan yapay zeka destekli mobil uygulama, bebeklerde sık görülen cilt sorunlarının erken dönemde tespit edilmesini hedefliyor. Proje, TÜBİTAK 1507-KOBİ AR-GE Başlangıç Destek Programı kapsamında destek alarak, hibrit bir tanı sistemi ve mobil sağlık entegrasyonu geliştirecek.

Geliştirilecek sistemde bebeklerin cilt görselleri üzerinden analizler yapılarak 41 farklı cilt problemine odaklanan çalışmalar yürütülüyor. Ayrıca uygulama, ebeveynler ile sağlık profesyonellerinin kullanımına uygun bir arayüzle entegre edilecek ve uzaktan izleme imkanı sunacak.

Proje Yürütücüsü Öğr. Gör. Dr. Sema Gül ve danışman olarak görev alan Prof. Dr. Canan Seren eşliğinde, OMÜ Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı ile ilgili bir ekip çalışmaları yürütüyor. Amaç, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmalarını bir araya getirerek güvenilir bir erken tanı sistemi kurmak ve mobil sağlık üzerinden erişimi kolaylaştırmaktır.

Gül, yüz yüze danışmanın zayıfladığı günümüzde, büyüklerin yerini teknolojik çözümlerin alabileceğini vurgulayarak, çekirdek aile yapısının değişimiyle birlikte ailelerin güvenini artırıcı bir araç olarak bu tür uygulamaların hayata geçirildiğini belirtti. Özellikle geniş ailenin yerine, ebeveynler ve sağlık profesyonelleri arasında hızlı iletişimi kolaylaştıran bir çözüm sunmayı amaçlıyor.

Çalışmaların odak noktası arasında, anne-babaların bebeklerinde gördükleri cilt sorunlarını görseller üzerinden ileterek, hekime başvurmalarını teşvik eden bir yüzde tahmin sistemi geliştirmek bulunuyor. Ayrıca doktorlar, asistanlar ve aile hekimliği çalışanları için tasarlanmış bir eğitim modülü de projeye dahil edilecek.

Erken tanı ve tedavi sürecinin önemine değinen Gül, erken müdahalenin ağrı ve kaşıntı gibi belirtilerin zamanında ele alınmasını sağladığını ifade etti. Hastalıkların ilerlemesi tedavi zorluklarını artırabildiği için erken tanının klinik sonuçlar üzerinde belirleyici rolü olduğunun altını çizdi.

Doğurganlık oranlarındaki düşüşe karşın erken doğum oranlarının artmasıyla bebek sağlığına yönelik desteklerin önemi giderek artıyor. Proje, 18 ay içinde tamamlanarak mobil uygulamanın kullanıma sunulmasını hedeflemekte ve geçmiş çalışmalar arasında BabySensAI projesi ile serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların erken tanısına yönelik kazanımlar elde edilmiştir. Samsun Büyükşehir Belediyesi işbirliğiyle video analizleri üzerinden yönlendirmelerin yapıldığı bir altyapı da uygulanmaktadır.