Derin Öğrenme ile İnme Teşhisinde Yeni Ufuklar: TEKNOFEST’te Üçüncülük
Derin öğrenmeyle inme teşhisine yeni ufuklar: TEKNOFEST’te üçüncülük elde eden çalışmanın öne çıkan sonuçları ve geleceğe yön veren gelişmeler.
TEKNOFEST’te, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nden iki akademisyen ve üç öğrenci tarafından geliştirilen yapay zeka destekli proje, inmeyi erken tespit etme amacıyla üçüncülük elde etti. Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Rukiye Karakış ile Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Nöroloji Uzmanı Doç. Dr. Burhanettin Çiğdem ile Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Beyza Nur Karatağ, Muhammed Mustafa Kılcaroğlu ve Alperen İlhan, „Derin Öğrenme Modelleriyle BT Kullanarak İnme Türünün Otomatik Belirlenmesi” başlıklı bir projeyi sahneye taşıdı.
Proje, Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması kapsamında inme hastalığının iki aşamalı sürecini yapay zeka yardımıyla modellemeyi amaçlıyor. İlk aşamada hastanın beyin tomografisi üzerinden inme veya kanama gibi temel durumlar tespit edilirken, ikinci aşamada doktorlar tarafından tetiklenen ileri görüntülemelerle hastalığın hangi evrede olduğunun belirlenmesi hedefleniyor. Bu süreçte yapılan analizlerle klinikte hızlı ve doğru karar alınmasına katkı sağlanması amaçlanıyor.
Karakış, yarışmada yüzde 80 civarında bir başarı elde ettiklerini belirterek, çoklu görüntülerin aynı anda işlenmesinin zorluklar içerdiğini vurguladı. Veri bulma aşamasında olan proje şu anda ileriye dönük çalışmalara açık ve doktoru destekleyen bir yardımcı sistem olarak konumlandırılıyor. Amacı, klinikte gerçek dünyaya uygulanabilir bir çözüme dönüşmek ve doğruluk oranlarını artırmak için daha geniş veri setleriyle eğitilmesi.
SCÜ-Nöro Vizyon takım kaptanı Beyza Nur Karatağ da 520 takımdan üçüncülük elde etmenin önemli bir başarı olduğunu ifade etti ve ekip arkadaşlarına teşekkürlerini iletti. Proje danışmanı Karakış ise, çalışmalarını uzun yıllardır sürdürdüklerini ve inmeye karşı erken teşhis süreçlerinde yapay zekânın klinik karar süreçlerini destekleyeceğini vurguladı.