DOLAR
EURO
ALTIN
BIST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C
İstanbul
°C
°C
°C
°C
°C

Dockminds Ekibi: EGFR Dirençli Akciğer Kanseri İçin Çok Modlu Yapay Zeka Destekli İnhibitör Keşfiyle TEKNOFEST Birinciliği

Dockminds ekibi, EGFR dirençli akciğer kanseri için çok modlu yapay zeka destekli inhibitör keşfiyle TEKNOFEST birinciliğini kazandı.

21.09.2025
A+
A-

Dockminds ekibi, İstanbul Medipol Üniversitesi öğretim üyelerinin danışmanlığında yürütülen multidisipliner bir projeyle TEKNOFEST Onkolojide 3T Yarışması’nda birincilik elde etti. Can Sağlığı Vakfı koordinasyonunda düzenlenen bu yarışma, 200 katılımcı arasında bireyselleştirilmiş kanser tedavisine yönelik teknolojilerin geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlıyor; bu yıl özel odak akciğer kanseri oldu.

Çalışma, Dirençli EGFR mutasyonlarına karşı çok modlu yapay zeka ve protein dinamiği destekli allosterik inhibitör keşfi ile in vitro doğrulama sürecini kapsıyor ve KHDAK olarak bilinen küçük hücreli dışı akciğer kanserinde sık görülen EGFR L858R/T790M mutasyonunu hedefliyor. Ekip; Ceren Akaydın, Göknur Arıcan, Hilal Parlakçı, Kader Kılıç ve Pınar Tunçil’den oluşuyor ve tıp ile mühendisliği birleştiren multidisipliner bir yaklaşım benimsedi.

İstanbul Medipol Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Özge Şensoy ile Uluslararası Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Nihal Karakaş’ın rehberliğinde yürütülen çalışma, bilgisayar tabanlı konformasyon analizleriyle bağlanma bölgelerini belirledi ve sanal testler ile seçilen moleküllerin laboratuvar deneyleriyle doğrulandığını gösterdi. Sonuç olarak, dört molekülden ikisinin kanser hücrelerinin ölümünü artırdığı gözlemlendi.

Yöntem farklı kanser türlerinde de uyarlanabilir bir yapıya sahip olma potansiyeli taşıyor. Pınar Tunçil, sürecin ilaç geliştirme hızını artırırken maliyetleri düşüreceğini ve klinik başarısızlık riskini azaltacağını belirtti. Ayrıca modüler yapı sayesinde yöntemin farklı kanser türlerine uyarlanabilirliği üzerinde durdu ve TEKNOFEST gibi büyük organizasyonlarda elde edilen bu başarıyı gurur verici buldu.

Kaynak: AA / Maşallah Dağ – Ekonomi | Kaynak: Haberler.com

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.